Bootcamp'i ücretsiz deneyin

Veri Bilimci olmaya hazır mısınız? 6 aylık bootcamp ile kariyerinize yeni bir yön verebilirsiniz. Python ekosistemi ile hazırlanmış organize ve kapsamlı müfredatımız ile veri bilimi dünyası sizleri bekliyor.


Mentör Desteği

Her hafta mentörünüzle online görüşerek, takıldığınız kısımları sorun, teknik yönlendirme alın.

Müfredat Takibi

Mentörünüzün haftalık olarak size atayacağı kısımları tamamlayın, ödevleri yapın, geri bildirim alın.

Uygulamalı Pojeler

Her ana bölüm sonunda proje geliştirin, portföyünüzü genişletin. Bitirme projeniz ile bir veri bilimci olduğunuzu kanıtlayın.

Esnek çalışma ve ofis saati

Sunduğumuz kapsamlı ve organize Türkçe içerikle, konuları size en uygun zamanda çalışın. Ofis saati ile hafta içi 10:00 - 17:00 arası sorularınıza yanıt bulun.


Bootcamp Müfredatı

  • 1. Bölüm: Veri Bilimi Nedir?
    • 1.1. Bootcamp Hakkında

    • 1.2. Veri Bilimi Nedir?

  • 2. Bölüm: Python’a Giriş
    • 2.1. Kurulumlar

    • 2.2. Python Temelleri

    • 2.3. Veri Yapıları

    • 2.4. Koşullu İfadeler ve Döngüler

    • 2.5. Dosya İşlemleri, Fonksiyonlar, Hatalar ve Modüller

    • 2.6. Numpy

    • 2.7. Pandas: Python Dünyasının Exceli

    • 2.8. Matplotlib ile Görselleştirme

  • 3. Bölüm: İstatistik’e Giriş
    • 3.1. Temel İstatistik Kavramları

    • 3.2. Olasılık

    • 3.3. İstatistiksel Dağılımlar

    • 3.4. Popülasyon,Örneklem ve İlgili Teoremler

  • 4. Bölüm: Keşifsel Veri Analizi
    • 4.1. Keşifsel Veri Analizi Nedir?

    • 4.2. Veri Temizliği 1 : Veri Türleri

    • 4.3. Veri Temizliği 2 : Kayıp Değerler

    • 4.4. Veri Temizliği 3 : Aşırı Değerler

    • 4.5. Keşifsel Veri Analizi 1 : Tek Değişkenli Analiz

    • 4.6. Keşifsel Veri Analizi 2 : Çok Değişkenli Analiz

    • 4.7. Özellik Mühendisliği 1

    • 4.8. Özellik Mühendisliği 2

    • 4.9. İstatistiksel Model Kavramı

  • Proje 1: Temel Veri Analizi
  • 5. Bölüm: SQL Temelleri
    • 5.1. SQL ve Veri Erişim Yöntemleri

    • 5.2. Veri Tabanlarına Giriş

    • 5.3. MySQL Kurulumu ve Veri Tabanı Tanımlama

    • 5.4. SQL Temelleri

    • 5.5. Kümeleme ve Gruplama

    • 5.6. Join, CTE ve Case

    • 5.7. Pyhton ile Veri Tabanına Erişim

  • 6. Bölüm: Regresyon Problemleri ve Lineer Regresyon Modeli
    • 6.1. Regresyon Nedir?

    • 6.2. Basit Lineer Regresyon ve OLS

    • 6.3. Lineer Regresyon Varsayımları

    • 6.4. Hedef Değişken ve Özellikler Arasındaki İlişkiyi Anlama

    • 6.5. Modelin Eğitim Performansını Ölçme

    • 6.6. Lineer Regresyon ile Tahmin

    • 6.7. Aşırı Uyumluluk ve Regularizasyon

  • Proje 2: Regresyon Projesi
  • 7. Bölüm: Sınıflandırma Problemleri
    • 7.1. Sınıflandırma Nedir?

    • 7.2. Lojistik Regresyon ile Sınıflandırma

    • 7.3. Performans Ölçüm Metrikleri

    • 7.4. Sınıf Dengesizliği

    • 7.5. Çapraz Doğrulama

  • Proje 3: Sınıflandırma Projesi

Temel

  • "Veri Bilimi" bootcamp müfredatına sınırsız erişim
  • Online etkinliklere katılım hakkı

Ofis Saati

  • "Veri Bilimi" bootcamp müfredatına sınırsız erişim
  • 6 ay boyunca ofis saati (hafta içi hergün 10:00-17:00 arası online soru sorabilme)
  • Online etkinliklere katılım hakkı

Mentör Desteği

  • "Veri Bilimi" bootcamp müfredatına sınırsız erişim
  • 6 ay boyunca birebir mentör desteği (haftada 2 gün)
  • 6 ay boyunca ofis saati (hafta içi hergün 10:00-17:00 arası online soru sorabilme)
  • Online etkinliklere katılım hakkı

Sık Sorulan Sorular

  • Bootcamp nasıl işliyor?
    • Sizlere sunduğumuz online platform üzerinden müfredata erişiyorsunuz (eriştiğiniz bu müfredat güncellemeleriyle beraber sınırsız olarak sizin kullanımızda olacak). Size bir tane mentör, bir tane de program yöneticisi atanıyor. Mentörünüz, müfredatı nasıl takip etmeniz gerektiğini planlıyor ve sizi haftalık yarımşar saatten iki online görüşme ile takip ediyor. Bu görüşmelerde: O hafta çalıştığınız materyali beraberce gözden geçiriyorsunuz. Kafanıza takılan konuları mentörünüze soruyor ve beraber çözümler buluyorsunuz. Mentörünüz, önünüze haftalık hedefler koyuyor ve sizi mezuniyet için gerekli hızda ilerlemeniz için motive ediyor. Nasıl ilerlemeniz gerektiğini beraberce kararlaştırıyorsunuz. Program yöneticiniz ise sizin kariyer gelişiminize, cv hazırlamanıza ve sosyal medyada veri analistliği ile uğraşan biri olarak varlık sergilemenize yardımcı oluyor

  • Müfredat içeriği nasıl?
    • Oldukça kapsamlı bir müfredat sizi bekliyor. Günümüz dünyasında geçerli temel tekniklerin ve kavramların hepsini kuşatan bir müfredat. Uygulama ön planda. Müfredat bölümlerden oluşuyor ve her bölümün içinde bir çok ders bulacaksınız. Her dersin sonunda, uygulamalı egzersizler sizi bekliyor olacak. Ana bölümlerin sonunda ise, yapmanız gereken projeleriniz var.

  • Programa kimler katılabilir?
    • Veri bilimine ilgi duyan herkes bootcamp’e katılabilir. Konu hakkında, öncesinde herhangi bir bilginizin ya da tecrübenizin olmasına gerek yok. Bootcamp üzerinde çalışabileceğiniz zamanı siz belirlediğiniz için bir yerde çalışıyor olmanız da bir problem teşkil etmiyor. Genellikle bir yerde çalışanlar akşamları ve haftasonları takip ediyor dersleri. Mentörleri ile de daha çok akşam saatlerinde görüşüyorlar. Öğrenciler için de benzer bir durum söz konusu.

  • Mezuniyet garanti mi?
    • Hayır değil! Projeleriniz ve sunumlarınız notlandırılıyor, gerektiğinde geliştirmeniz ya da yinelemeniz isteniyor. Programı belirlenen süre içinde bitirmeniz gerekli. Bu, sizin için bir motivasyon unsuru.