Apache Spark ile Makine Öğrenimi Süreç Tasarımı Eğitimi


SeviyeSüreEğitim YöntemiKursa Kimler Katılmalı Ön gereksinim
Başlangıç5 günYüz yüze (Online/Sınıfta)Derin öğrenme alanında uzmanlaşmak isteyenlerTemel Python bilgisi gereklidir

Ne öğreneceksiniz?

Bu kurs sonunda yapay sinir ağlarının gerçek hayatta karşılaştığınız problemleri çözebilecek, en yaygın araç olan Tensorflow ile;

  • Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN)

  • Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN)

  • Generative Adversarial Networks (GAN)

  • Pekiştirmeli Öğrenme modelleri geliştirebileceksiniz


Araçlar ve Kütüphaneler


  • Tensorflow

  • Keras

Eğitim İçeriği


Makine Öğrenmesi ve Yapay Sinir Ağları


  • Spark RDD

Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN)


  • Konvolüsyonel Sinir Ağları

  •           CNN Mimarisi

  •           Kanallar

  •           Padding ve Stride

  •           Pooling ve Dropout

  •           Batch Normalization

  • CNN Modelleri

  •           Keras ile CNN Uygulaması

  •           Yaygın CNN Modelleri

Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN)


  • Sıralı (Sequence) Modeller

  • RNN’e Giriş

  • RNN’de Back-propagation

  • GRU

  • LSTM

  • Keras ile RNN

Generative Adversarial Networks (GAN)


  • Autoencoders

  • Keras ile Autoencoder uygulaması

  • Generative Adversarial Ağlar

  • Derin Konvolusyonel GAN’lar

  • GAN Modellerini Eğitme

Pekiştirmeli Öğrenme


  • Pekiştirmeli öğrenme uygulamaları

  • Pekiştirmeli Öğrenme’ye Giriş

  • Q-learningMarkov Karar Süreçleri